“인공지능으로 답을 찾겠다” (데미스 하사비스)
요약
딥마인드 창립자 데미스 하사비스가 AGI가 과학과 의학에 가져올 혁신, 알파폴드 이후의 신약 개발, 그리고 AI 안전에 대해 논의한 인터뷰입니다.
- AGI는 과학 발견을 위한 궁극의 도구: 하사비스는 AGI가 질병 치료제 발견과 과학적 발견을 가속화하는 새로운 황금기를 열 것이라고 전망하며, 향후 5년 내로 본격적인 과학 발견의 시대가 올 것이라고 예측
- 알파폴드 → 아이소모픽 랩스로 이어지는 신약 개발 혁신: 단백질 접힘 문제를 해결한 알파폴드에 이어, 아이소모픽 랩스를 통해 약물 설계 전 과정(화학, 독성 검사, 안전성)을 AI로 해결하는 엔진을 5~10년 내 완성할 계획
- AI가 임상시험도 바꾼다: 신약 개발의 병목인 임상시험에서 AI가 인간 대사 시뮬레이션, 환자 계층화(유전체 기반 맞춤 약물)를 통해 혁신을 가속화할 수 있다는 비전
- 진정한 혁신은 AI 신약 승인 이후에: 수십 개의 AI 개발 신약이 규제 승인을 받고 축적된 데이터로 모델의 예측력을 검증받으면, 동물 실험 생략 등 규제 혁신도 가능해질 것
- AI 안전: “한 번뿐인 기회, 제대로 해야 한다”: 스티븐 호킹의 말을 인용하며 AI가 인류에게 가장 중요한 기술 중 하나이며, 그 위험성을 인지하고 책임감 있게 발전시켜야 한다는 입장을 강조
주요 발췌
So I think it’s sort of it’s always struck me that machine learning is the perfect tool uh uh to describe those kinds of systems where until today you know mathematics hasn’t been able to do that uh either because we can’t manage it as as top mathematicians because too complex or the expressive power of maths is not enough for uh uh to to understand these sort of highly emergent dynamical systems and I mean eventually you could by the way once you learn these simulators it maybe there’s this maybe there’s another branch of new branch of science
You don’t want to be obviously when it’s obvious to everyone it’s too late but um if you’re 50 years ahead then there’s probably no way you can get it to be successful
원문 전문
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